Ga verder naar de inhoud
Ga verder naar de inhoud

bETon

Slimme sensortechnologie voor het terugwinnen van bouwmaterialen voor toekomstbestendige cement - en betonproducten 

Technologiedomeinen

Meer info hierover?

Ruben Snellings

professor Geologie KU Leuven

bETon zal het circulaire gebruik van teruggewonnen aggregaten maximaliseren, en zo de afvalproductie, het materiaaltransport en de ecologische voetafdruk minimaliseren, met de Einstein Telescope (ET) als voorbeeldproject.

Het project zal slimme, door AI ondersteunde automatische karakterisering ontwikkelen van teruggewonnen aggregaten tijdens de uitgraving, wat kwaliteit-gebaseerd en toepassingsgericht sorteren mogelijk maakt. Hoewel een deel van het materiaal optimaal bruikbaar zal zijn in de bredere industrie, worden binnen bETon laag-CO₂, duurzame cementen en structurele betonelementen ontwikkeld voor on-site gebruik van de ET-aggregaten en bindmiddelcomponenten. 

Geïntegreerde AI-ondersteunde kwaliteits- en verouderingsanalyse van structurele betonelementen (zoals tunnelbekleding) effent de weg voor maatwerktoepassingen op basis van kwaliteit/eigenschappen en voor regelgevingsontwikkeling voor het gebruik van de volgende generatie cement en beton in de gehele bouwsector.

Hoofddoel: Het overkoepelende doel van bETon is om nieuwe kennis op te bouwen en technologieën te ontwikkelen voor 

  1. slim terugwinnen van bouwgrondstoffen uit hard gesteente dat wordt uitgegraven tijdens tunnelbouw
  2. on-site gebruik van de teruggewonnen materialen als aggregaten of minerale toevoegingen voor laag-CO₂, duurzaam structureel beton.

Dit maakt het mogelijk om de afvalproductie, het materiaaltransport en de ecologische voetafdruk van het ET-project — en mogelijke vervolgprojecten — te minimaliseren.
 

Andere case studies

Bekijk alle case studies

ETCETERA

Snelle analyse van ET-data via nieuwe AI‑modellen en krachtige rekeninfrastructuur 
Meer lezen

LUCET

Ontwikkeling van slim, autonoom laserreinigingssysteem voor Einsteintelescoop 
Meer lezen

Einstein Sensoren

Vlaamse sensortechnologie detecteert trillingen tot op 0,1 nanometer 
Meer lezen